关键词：2008ADA  李宏亮    对发生2型糖尿病(T2D)具有高危因素者确定方法的改善将能使其获得更有效的干预以得到最大益处。本研究的目的是通过建立多元运算法则预测5年发生2型糖尿病风险。受试者由Inter99队列研究中选取，这是一项对丹麦中年人心血管疾病和T2D进行的人群一级预防研究。基线BMI ≥ 25 kg/m2和≥ 39岁的受试者中有160人进展至T2D(转变者)，而随即选择472名未转变者。应用超敏感分子计算技术(MCT)检测每名受试者92个血清蛋白生物标记物。MCT蛋白分析的动态范围为102 至103，板内变异系数≤5%；每次分析应用~1µl血清，敏感性从低于pg/mL至ng/mL。其他的实验室检测包括空腹血糖、血清胰岛素、胆固醇(总、HDL、LDL)和甘油三酯。来自于672名受试者的一半数据用于标记物选择和建立公式(训练集)。包括年龄、性别、BMI、腰围及收缩和舒张压在内的单变量和多变量统计分析用以指导选择蛋白标记物及临床annotations。基于单变量和小的(≤6)多变量的回归模型中的标记物优先应用，在引导再抽样选择频数时应用heuristic模型建立方法（如预选）。应用成组9-、7-和5-标记物模型的获得操纵基因特征曲线下面积(AUC)最佳预测为~0.76。当应用同样的算法在第二部分数据进行验证时，得到了相似的结果(AUC&nbs